Сложные задачи.
Обоснованный подход.

Исследования
и анализ данных

Когда нужно понять, что происходит, почему меняется показатель и какие выводы позволяют сделать данные.

• Статистический и эконометрический анализ
• Проверка гипотез и оценка влияющих факторов
• Разработка методологий и системы показателей
• Оценка качества и ограничений исходных данных

Моделирование,
прогнозирование и ИИ

Когда нужно сравнить варианты действий, спрогнозировать показатели или найти закономерности, которые трудно описать простыми правилами.

• Экономические и имитационные модели
• Прогнозирование и анализ временных рядов
• Сценарный анализ и анализ чувствительности
• Классификация, сегментация и выявление аномалий
• Машинное обучение: разработка признаков, обучение и проверка качества

Инженерия данных
и Big Data

Когда данные разрознены, объёмы растут, а подготовка очередного расчёта требует слишком много ручной работы.

• Объединение источников и согласование структуры данных
• Очистка, проверка и преобразование данных
• Распределённая обработка больших массивов
• Автоматизация загрузки и аналитических расчётов

Дашборды
и пространственная аналитика

Когда нужно видеть динамику, сравнивать территории и быстро находить нужный показатель.

• BI-дашборды и интерактивная отчётность
• Геоаналитика, пространственные показатели и карты
• Визуализация потоков, маршрутов и точек притяжения
• Система показателей, фильтров и детализации