Күрделі міндеттер.
Негізделген тәсіл.

Зерттеулер
және деректерді талдау

Не болып жатқанын, көрсеткіштің неліктен өзгергенін және деректерден қандай қорытынды жасауға болатынын түсіну қажет болғанда.

• Статистикалық және эконометрикалық талдау
• Гипотезаларды тексеру және әсер ететін факторларды бағалау
• Әдіснамалар мен көрсеткіштер жүйесін әзірлеу
• Бастапқы деректердің сапасы мен шектеулерін бағалау

Модельдеу,
болжау және ЖИ

Әрекет нұсқаларын салыстыру, көрсеткіштерді болжау немесе қарапайым ережелермен сипаттау қиын заңдылықтарды анықтау қажет болғанда.

• Экономикалық және имитациялық модельдер
• Болжау және уақыт қатарларын талдау
• Сценарийлік талдау және сезімталдықты талдау
• Жіктеу, сегменттеу және ауытқуларды анықтау
• Машиналық оқыту: белгілерді әзірлеу, модельді оқыту және сапасын тексеру

Деректер инженериясы
және Big Data

Деректер әр жерде сақталып, көлемі өсіп, кезекті есептеуді дайындау көп қол еңбегін қажет еткенде.

• Дереккөздерді біріктіру және деректер құрылымын үйлестіру
• Деректерді тазалау, тексеру және түрлендіру
• Үлкен деректер жиынтықтарын үлестірілген өңдеу
• Деректерді жүктеу мен аналитикалық есептеулерді автоматтандыру

Дашбордтар
және кеңістіктік талдау

Динамиканы көру, аумақтарды салыстыру және қажетті көрсеткішті жылдам табу қажет болғанда.

• BI-дашбордтар және интерактивті есептілік
• Геоаналитика, кеңістіктік көрсеткіштер мен карталар
• Ағындарды, бағыттарды және тартылыс нүктелерін визуализациялау
• Көрсеткіштер, сүзгілер және егжей-тегжейлі көріністер жүйесі